/**
 * Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
 *
 * 请你实现 Trie 类：
 *
 * Trie() 初始化前缀树对象。
 * void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
 * boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
 * boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
 *
 *
 * 示例：
 *
 * 输入
 * ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
 * [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
 * 输出
 * [null, null, true, false, true, null, true]
 *
 * 解释
 * Trie trie = new Trie();
 * trie.insert("apple");
 * trie.search("apple");   // 返回 True
 * trie.search("app");     // 返回 False
 * trie.startsWith("app"); // 返回 True
 * trie.insert("app");
 * trie.search("app");     // 返回 True
 * 提示：
 * 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
 * word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
 * insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次
 *
 *
 *
 * */
public class Trie {
    private static class Node {
        Node[] children;
        boolean isEndOfWord;
        char val;
        Node(char c) {
            children = new Node[26];
            isEndOfWord = false;
            val = c;
        }
        Node() {
            this('\0');
        }
    }
    private Node root;
    public Trie() {
        root = new Node();
    }

    public void insert(String word) {
        if (word == null) {
            return;
        }
        char[] chars = word.toCharArray();
        Node curr = root;
        for (char c: chars) {
            Node[] childsNode = curr.children;
            if (childsNode[c - 'a'] == null) {
                childsNode[c - 'a'] = new Node(c);
            }
            curr = childsNode[c - 'a'];
        }
        curr.isEndOfWord = true;
    }

    public boolean search(String word) {
        if (word == null) {
            return false;
        }
        char[] chars = word.toCharArray();
        Node curr = root;
        for (char c: chars) {
            Node[] childsNode = curr.children;
            if (childsNode[c - 'a'] == null) {
                return false;
            }
            curr = childsNode[c - 'a'];
        }
        return curr.isEndOfWord;
    }

    public boolean startsWith(String prefix) {
        if (prefix == null) {
            return false;
        }
        char[] chars = prefix.toCharArray();
        Node curr = root;
        for (char c: chars) {
            Node[] childsNode = curr.children;
            if (childsNode[c - 'a'] == null) {
                return false;
            }
            curr = childsNode[c - 'a'];
        }
        return true;

    }
}
